Stéphane Tonnelier
Stack & outils

Les outils que j'utilise au quotidien — et ce qu'ils apportent.

Je suis directeur de programme, pas développeur ni IT. Mon rôle de praticien IA : je choisis les outils, je les assemble, je les pilote pour mes solutions. Voici ce que j'utilise et pourquoi — expliqué simplement, sans jargon.

Les mains dans le cambouis

Mon environnement de travail au quotidien.

Deux outils que les ESN recherchent activement — n8n pour l'orchestration et Claude Code pour le pilotage IA. Voici six sessions réelles en production sur mes trois solutions (libellés floutés pour respecter la confidentialité clients).

Workflow n8n W1 — séquence email prospection 20 nodes

n8n · séquence email prospection

20 nodes · production quotidienne

Workflow n8n W4 — scraping Apify vers HubSpot

n8n · scraping Apify → HubSpot

13 nodes · qualification + enrichissement

Workflow n8n W7 — onboarding post-signature

n8n · onboarding post-signature

17 nodes · Gamma + Brevo + HubSpot

Workflow n8n W2 — routage intelligent réponses

n8n · routage réponses IA

10 nodes · Claude Haiku + IF guards

Session Claude Code — audit multi-agents

Claude Code · audit multi-agents

3 sous-agents parallèles · skills actifs

Session Claude Code — fan-out 5 skills sur campagne

Claude Code · fan-out 5 skills

Opus plan · 50+ skills installés

Ma boîte à outils

Six familles d'outils, tous en production sur mes solutions.

Je ne liste pas des logos pour faire bien. Chaque outil ci-dessous sert à quelque chose de concret sur PME Web Profit, Novacasa ou Boostez Vos Soft Skills — et je peux expliquer pourquoi je l'ai choisi.

Modèles de langage (LLM)

  • Claude (Opus, Sonnet, Haiku)

    Le modèle que j'utilise le plus — architecture, contenu long, arbitrage stratégique. Je choisis Opus quand la décision est lourde, Sonnet pour les tâches récurrentes, Haiku pour les traitements en volume.

  • ChatGPT / GPT-4 / GPT-5

    Second modèle de référence. Je l'utilise en parallèle de Claude pour croiser les perspectives sur les sujets critiques (évite le biais d'un seul modèle).

  • Perplexity

    Mon moteur de recherche quand j'ai besoin de sources vérifiables. Sert à la veille quotidienne et aux recherches terrain sur mes pistes clients.

  • Gemini / Nano Banana Pro

    Modèle dédié aux images et à la vision. C'est ce qui génère les rendus photoréalistes de Novacasa.

  • NotebookLM

    Base de connaissances structurée par thématique. 100+ notebooks actifs pour mes solutions (un par client, un par expertise métier, un par projet).

Orchestration et pilotage IA

  • Claude Code

    L'interface qui me permet de faire travailler plusieurs agents IA en parallèle sur mes projets. Commandes personnalisées, skills maison, sous-agents.

  • 50+ skills que j'ai construits

    Copywriting, critique de prospect, positionnement, GEO, quality gate. Chaque skill encode une best practice que j'applique sur mes trois solutions — ça évite de réinventer à chaque fois.

  • Décomposition 4 phases

    Pour toute tâche à périmètre large : on explore, on planifie, on exécute, on vérifie. Évite les erreurs qui coûtent cher et les livrables à moitié faits.

  • Quality Gate

    Trois niveaux de revue avant mise en production : revue qualité, audit sécurité, revue adversariale par un modèle externe. Je ne déploie jamais sans ces trois passes.

  • Red-teaming

    Je teste mes prompts contre les détournements connus (injection, jailbreak, exfiltration) AVANT ouverture utilisateur. Pas après l'incident.

Workflows et automatisation

  • n8n (25+ workflows actifs)

    L'outil qui orchestre mes pipelines — prospection, qualification, onboarding, relance, veille, génération de contenu. Toutes mes solutions tournent autour de n8n.

  • Apify

    Scraping de Google Maps, Pages Jaunes, LinkedIn, annuaires. Permet d'identifier des prospects avec leurs coordonnées, taille d'entreprise et métier.

  • Playwright

    Tests automatisés sur les sites que je livre, captures d'écran batch, formulaires remplis en série. Utilisé en ligne de commande (pas via des outils lourds).

  • HubSpot

    Mon CRM source de vérité. Une propriété `projet` me permet de gérer mes trois solutions dans un seul compte, sans mélange.

  • Brevo

    Email transactionnel et campagnes. Deux comptes séparés (PME Web Profit et Novacasa) pour protéger la délivrabilité.

Image et vidéo IA

  • Nano Banana Pro 2

    Le modèle qui génère les rendus photoréalistes de Novacasa à partir de maquettes 3D. Remplace un prestataire externe qui facturerait 70-300 EUR par rendu.

  • HeyGen

    Création d'avatars IA pour vidéos ambassadeur. 2 à 4 vidéos par mois, script validé par l'expert avant génération.

  • Veo 3, Seedance

    B-roll vidéo contextualisée en français (architecture FR, documents FR, personnes identifiables). Remplace les stock photos génériques.

  • Veed.io

    Montage, sous-titres, post-production. Workflow hybride HeyGen + Veo 3 + Veed pour des vidéos pro en 2 heures chrono.

  • Sharp

    Compression automatique des images avant publication. Règle imposée : hero < 250 Ko, vignettes < 150 Ko — sinon les sites rament.

Produit et infrastructure

  • Next.js

    Le framework web avec lequel je construis mes sites et apps. Rapide, bien documenté, standard du marché.

  • Vercel

    L'hébergement sur lequel je déploie mes sites. Déploiement automatique, monitoring, performance sans configuration.

  • Supabase

    La base de données qui tient les utilisateurs, leurs droits et les paiements. Je sais l'utiliser et la piloter, pas la développer à la main.

  • Stripe

    Paiements en ligne. Packs crédits self-service pour Novacasa, abonnements mensuels pour PME Web Profit.

  • Airtable + Softr

    Bases de données métier (Corporate Dojos, devis architectes) avec interface client intégrée. Pas besoin de dev pour les livrer.

CRM, email, bases métier

  • HubSpot

    CRM central. Propriétés personnalisées pour pipeline multi-solutions, statuts email, projet, métier prospect.

  • Brevo (2 comptes)

    Email transactionnel et campagnes. Séparation stricte entre mes solutions pour protéger la réputation envoi.

  • Google Workspace

    Gmail, Calendar, Drive, Docs. Connecté à mes agents IA quand c'est utile, pas par défaut.

  • Serper

    Moteur de recherche utilisé pour enrichir les prospects et retrouver automatiquement les meubles visibles sur un rendu Novacasa.

  • APIs publiques (gouv.fr)

    SIRET, NAF, dirigeants, code postal, zones voisines. Permet de qualifier un prospect en 2 secondes sans payer.

Mes principes d'IA praticien

Ce que je fais pour que l'IA livre, plutôt que de bricoler.

Je ne suis pas ingénieur prompt. Je suis celui qui met ces outils en ordre pour qu'ils produisent un résultat fiable dans une entreprise réelle — avec ses données, ses équipes et ses risques.

Je cadre le besoin avant d'écrire le prompt

Un bon prompt ne sauve pas un besoin mal défini. Je commence toujours par écrire ce que je veux produire, à qui c'est destiné, et quelle erreur je veux éviter.

Je teste à l'aveugle avant de déployer

Je fais tourner le prompt sur 10-20 cas réels et je compte combien de fois il produit ce qui est attendu. Si c'est moins de 9 sur 10, je corrige le prompt — pas le résultat final.

Je documente les règles dans des skills

Quand je trouve un pattern qui marche, je le code dans une skill maison pour ne pas le réinventer à chaque fois. 50+ skills actives sur mes trois solutions.

Je sépare les décisions sensibles des tâches de masse

Claude Opus pour les arbitrages critiques et la synthèse. Sonnet pour les traitements récurrents. Haiku pour les classifications en volume. Le bon modèle pour le bon moment.

Je croise plusieurs modèles sur les décisions critiques

Pour les choix stratégiques, je passe la même question à Claude et à ChatGPT et je compare. Évite le biais d'un seul modèle et donne deux angles de lecture.

Je maintiens un quality gate humain en sortie

L'IA propose, l'humain décide. Chaque contenu commercial qui sort passe par une revue humaine — c'est ce qui protège contre les hallucinations et les dérives de ton.

Un programme IA qui stagne, ou un lancement en 2026 ? Parlons-en.

Un premier échange de 20-30 minutes pour comprendre votre contexte, répondre à vos questions, et voir ensemble si un vrai cadrage (audit data, interviews, engagement COMEX) a du sens. Ni démo commerciale, ni diagnostic bouclé en 20-30 minutes — juste de quoi décider si on creuse ou pas.

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Mission cadrée

Cadrage, POC ciblé, choix de stack, pilote 90 jours.

Direction de programme

Mission au forfait jour / TJM, 3 à 6 mois embedded.

Conseil ponctuel

Demi-journée ou journée — second regard, audit, dé-risque.